为什么Ruby公开符号以供显式使用？这不是通常由解释器/编译器处理的那种优化吗？ 最佳答案 部分问题在于Ruby字符串是可变的。由于Ruby分配的每个字符串都必须是独立的(它不能缓存短的/常见的)，所以使用Symbol类型让程序员拥有本质上不可变的、内存高效的字符串是很方便的。此外，它们与enum有许多共同特征，但对程序员来说痛苦较少。 关于ruby-为什么Ruby公开符号？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stacko

这个问题在这里已经有了答案:Strange,unexpectedbehavior(disappearing/changingvalues)whenusingHashdefaultvalue,e.g.Hash.new([])(4个答案)关闭7年前。好的，所以我想创建一个散列，它有一个空散列作为默认值。有点奇怪，我知道，但假设我认为它可能有用。这就是我所做的:>>a=Hash.new({})=>{}>>a[:a][:b]=5=>5>>a=>{}>>a[:a]=>{:b=>5}>>a.keys=>[]>>a.size=>0>>a[:a].size=>1换句话说，我在检查散列时没有看到散列成员

问题描述：最近在写毕业论文，代码在ubuntu上跑的，得一边跑代码，一边写论文。但用一段时间，或者电脑静置一段时间后，键盘输入延迟突然变得很大，这期间鼠标是正常的，只是输不了字，得等几分钟才能恢复正常，非常耽误时间。解决方法后来参考下面这篇博客，说是ibus拼音输入法的问题，重启一下就行。ubuntuibus输入法突然无法输入（延迟过高）解决方法_q779的博客-CSDN博客_ubuntu键盘无法输入重启方法：终端输入"ibusrestart"，键盘又可以正常使用了。ibusrestart自制脚本方法但是问题又来了，键盘有问题，输入延迟大，这样就没法在终端输入重启命令。因此我写了个脚本方式，每

问题的产生经典的单reactor多线程模式采用的是用主线程处理连接事件以及socket读写事件，业务逻辑的处理则是让线程池里的线程各自竞争处理。既然多线程这么方便，为什么不让线程池里的线程也参与到read和send这个过程中呢？在发送数据的过程中，即使TCP的发送缓存满了，我们也可以记录下当前成功发送了多少字节，然后再次注册一个EPOLLOUT事件，只需等待下次可写事件，继续让子线程发送数据即可，岂不是美哉？解释陈硕大佬的解释对于TCP，通常多线程读写同一个socket是错误的设计，因为有shortwrite的可能。假如你加锁，而又发生shortwrite，你是不是要一直等到整条消息发送完才解

这个问题在这里已经有了答案:Doublevssinglequotes(7个答案)关闭7年前。所以我正在学习这个Ruby教程:LearnRubytheHardWay.在练习16(上面链接)中，您编写了一个脚本，用于将行写入文件。相关代码为:print"line1:";line1=STDIN.gets.chomp()print"line2:";line2=STDIN.gets.chomp()print"line3:";line3=STDIN.gets.chomp()puts"I'mgoingtowritethesetothefile."target.write(line1)target.w

在“Isitpossibletosortalistofobjectsdependingoniftheindividualobject'sresponsetoamethod?”中，我发现飞碟对bool值不起作用。考虑:ruby1.8.7:[true,false].sort#=>undefinedmethod`'fortrue:TrueClass(NoMethodError)truefalse#=>undefinedmethod`'fortrue:TrueClass(NoMethodError)ruby1.9.3:[true,false].sort#=>comparisonofTrueCl

前言我们经常会遇到一边使用linux系统时候一边使用windows，这个时候会产生很多需要传输的文件，当然我们可以使用sshscp进行传输，或者使用FileZilla、Winscp等工具，但是这些还是在自己的软件内进行一些基本同步，要是遇上很复杂的文件，此时需要自动同步，我们还有别的什么工具呢，linux本身的nfs的网络挂载，跨系统的操作呢？今天介绍samba，可以使得win和linux连通，产生一个共享文件夹。vmware也有共享文件夹，在虚拟机配置里面大家可以看到如下配置，文章很多，我就不过多赘述。今天主要分享是ubuntu下安装samba进行win和ubuntu共享数据的操作。作者：良

安装和使用Miniconda来管理Python环境一、Miniconda简介二、Miniconda的安装1.下载2.安装三、Miniconda的配置四、Miniconda的使用1.Conda相关2.环境管理3.包管理参考资料一、Miniconda简介Miniconda是一个免费的最小化Python环境管理工具(精简版Anaconda)，只包含Conda、Python和它们所依赖的一些包，以及pip、zlib等一些常用的包，可以用于安装和管理不同版本的Python环境和软件包，并在不同的环境之间进行切换以便于管理不同项目的依赖。二、Miniconda的安装这里以Windows系统为例，介绍Min

使用ruby​​2.3，pry开REPL，我得到了一个我无法理解的有趣结果:nil.private_methods#[:DelegateClass,:Digest,:sprintf,:format,:Integer,:Float,:String,:Array,:Hash,:throw,:iterator?,:block_given?,:catch,:loop,:Rational,:trace_var,:untrace_var,:Complex,:at_exit,:gem_original_require,:URI,:set_trace_func,:select,:caller,:cal

我正在开发一个gem，它在github上。当我在应用程序中包含gem时，进行capistrano部署，然后(在服务器上)运行:bundleoutdated我明白了:*authengine(0.0.1d8baa49>0.0.1de43dfa)这告诉我有更新的提交可用。为什么bundle更新(capistrano部署的一部分)不提取更新的版本？宿主应用程序的Gemfile中没有版本限制，无论如何它们具有相同的版本号，只是不同的提交。即使我登录服务器并运行bundleupdateauthengine之后我得到了相同的“过时”结果。我在这里缺少什么？ 最佳答案